中国在科技赋能可持续发展方面成果显著，为全球生态治理点燃新引擎。中国大力推动新能源技术，如太阳能、风能等的发展，减少对传统化石能源的依赖，降低碳排放。同时，在智能交通、绿色建筑等领域不断创新，提高资源利用效率。互联网和大数据技术的应用，让环境监测更精准，助力生态保护决策。中国还积极分享经验和技术，与世界各国携手应对气候变化等全球性生态问题，为全球生态治理贡献中国智慧和力量，推动人类社会走向可持续发展的道路。

中国日报网6月9日电 6月5日，生态环境部正式发布《2024中国生态环境状况公报》。数据显示，2024年全国生态环境质量持续改善。一系列数据反映出，中国在推进生态治理及气候行动方面取得了积极成效。中国成功走出一条符合国情的绿色低碳可持续发展道路，以扎实行动和卓越成效为全球气候治理作出关键贡献。

5月29日拍摄的秦皇岛市抚宁区坟坨镇20兆瓦“农光互补”光伏发电场（无人机照片）。（图片来源：新华社）

绿色低碳转型是世界上每一个经济体和个体的共同责任，不论其意识形态或财富状况如何。中国率先出台了一系列政策，包括推动经济、社会发展的绿色转型的指导方针，坚持全面、协调、创新和安全的转型。

国际能源署（International Energy Agency，IEA）5日发布的2025年版《世界能源投资报告》显示，当前中国在全球清洁能源支出中的份额已从1/4上升至近1/3，这得益于其对太阳能、风能、水电、核能、电池和电动汽车等一系列技术的战略投资。

报告称，中国在减少对油气进口的依赖和在新技术领域发挥主导作用方面表现突出，其对外能源投资和官方融资支持中，越来越多的份额流向了清洁能源和清洁技术制造业。

Daily Energy Insider网站报道截图

广东以色列理工学院环境科学与工程系教授瓦伦亚姆·阿查尔（Varenyam Achal）近日在《中国日报》刊文指出，中国是全球人工智能（AI）领域的领军者，有机会开拓一条将尖端科技与环境治理相融合的可持续发展之路，中国也肩负着这样的责任。

阿查尔提到，绿色人工智能通过践行能源意识优先原则，从算法优化到可持续基础设施规划，确保人工智能的发展支持而非破坏环保目标。通过优化模型架构降低算力消耗、利用可再生能源驱动数据中心、在边缘设备部署轻量级算法，绿色人工智能可同步降低运营成本和生态足迹。采用这种兼顾性能与环境影响的系统性方案，既能保护地球健康，又能同时保持人工智能的变革潜力。

他认为，中国具备引领这场可持续的人工智能变革的独特优势：上下协同的机制、海量的数据资源、强大的基础设施以及蓬勃的创新文化。此外，中国力争于2030年前实现碳达峰、努力争取2060年前实现碳中和的目标，也提供了清晰的政策导向。而将人工智能与气候目标深度结合，则能够加速实现产业转型。

5月20日，工作人员在中国移动智算中心（呼和浩特）机房中维护设备。（图片来源：新华社）

当前，中国已建成全球规模最大、增长最快的可再生能源体系以及最完备的新能源产业链，新增绿化面积占全球四分之一。这场人类史上最大规模的生态文明实践，正创造摒弃消费主义增长迷信、践行绿色发展价值的文明新范式。

阿查尔表示，凭借战略远见、丰富资源和创新能力，中国有能力重新定义全球人工智能的发展轨迹。将生态责任融入人工智能的各个环节——从芯片设计、算法开发到实际应用——中国不仅能够引领人工智能革命，还能引领可持续的人工智能革命。具有中国特色的绿色人工智能将创造一个更光明、更清洁、更负责任的世界。

（编译：高琳琳 编辑：马芮 韩鹤）