“AI 医疗”热门，“AI 医生”作用显著。它可快速分析海量医疗数据，辅助医生精准诊断疾病，比如在影像诊断中，能快速识别病变特征，提高诊断准确率。还能根据患者症状和病历，提供个性化的治疗方案建议，辅助医生决策。在疾病监测方面，可实时监测患者生命体征等数据，提前预警异常情况。此外，“AI 医生”能减轻医生工作负担，让医生有更多时间与患者沟通，提升医疗服务质量，为医疗领域带来诸多变革与助力。

央视网消息：随着人工智能技术广泛赋能千行百业，“AI+医疗”也已经成为热门应用领域。“AI医生”你能接受吗？我们来听听大家怎么说。

四川达州市民 万雪：我觉得结合先进医疗设备，把看病交给AI是完全没有问题的。最关键的是，和在医院挂号排队看病比较起来，AI看病效率要高得多。

浙江省长兴县市民 王冰冰：我赞成（AI医生），因为像以前我们看病，比如说一些特别的疑难杂症的话，需要多学科的会诊，有了这个AI医生之后，可以把这些专家都汇集在一块儿，能够让我们在家门口就能看到很多的名医，所以我觉得这个非常好。

四川达州市民 张嘉琦：我觉得不太好，毕竟把自己的身体健康交给冰冷的机器来做诊断，总觉得不太放心，不同体质的人都有不同的病情表现，还是让有临床经验的专业医生来看会比较靠谱一点。

湖南怀化患者 唐军建：像我们现在这个年龄段的人，跟现在科技已经是脱钩了，要面对面我们才放心。如果不是面对面，我们这辈人绝对是不放心的。

近日，多家医院宣布将AI医疗落地到医院诊疗场景中。AI技术将为医疗领域带来哪些变化？“AI医生”能给人看病治病吗？我们一起去医院里看一看。

"AI儿科医生" 辅助治疗方案决策

日前，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的角色主要由两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另外一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

就在本月20日，在这间会诊室里，多位身穿白大褂的知名专家和身穿黑色工装服操作下的“AI儿科医生”，共同为10名患儿进行疑难病多学科会诊。 其中一名患儿今年3岁，颈部长了一个侵袭性纤维瘤。

就在专家们讨论的同时，桌子的这一边，工程师将患者的主诉和病历资料输入大模型中,“AI儿科医生”也给出了治疗方案：手术加化疗。

记者观察到，10名患儿的诊断中，AI儿科医生给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病例报告里的某个单项指标给治疗方案增加特别提示。

不同于通用AI大模型，医学专业领域的大模型在雕琢过程中需要更多维度的精准数据。为此，国家儿童医学中心将300多位专家的临床经验及数十年高质量病历数据整合进大模型中，从而把“AI儿科医生”训练得更专业、准确。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长 倪鑫：我们在研发儿科AI医生初衷，当时提出叫作“双医生制”，我们所有的结果跟AI有一个相互的提醒，AI对于整个医生团队可以叫做辅助，可以叫做朋友。

医学检测"尺子" ：AI助力疾病早期诊断

人工智能在医疗领域还有一个功能是预判，相当于医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院，工作人员正在为陈女士做三维步态评估。去年以来，陈女士左侧肢体发抖、发僵，走路越来越困难，医生怀疑她是神经系统疾病。高速摄像机记录下了陈女士的运动过程，然后交给人工智能系统去评估。

北京协和医院神经科医生 苏宁：通过这样一个测试，我们就发现这个病人是有明显的步态障碍的，跟同龄的老年人相比，她的步速变慢了，步幅变小了。

一直以来，神经系统疾病在临床上不同医生的评估结果存在差异，容易出现误诊、漏诊。“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”通过多维评估体系，助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

苏宁：我们通过眼动的评估来获得患者认知障碍的程度。这个病人的评分是63分，有可能是在认知障碍的比较早期。

截至目前，这套系统已完成10多万例神经功能检测，为临床精准诊疗提供参考依据。

北京协和医院神经科主任 朱以诚：比如说我一年前看了一个帕金森的病人，我不记得他一年前在我面前是什么样子了，我没有一个量化值，但机器都记下来了，它作为一个长程随访的测量工具是非常有用的。

畅想未来，AI还能在哪些场景成为人类的好帮手？又将扮演哪些角色？

新闻链接：助力康复训练 AI 赋能康复医疗

如今在康复医疗领域，人工智能技术已经实现多方面的应用。在杭州，这个外骨骼机器人正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时，一次意外摔伤令她下肢瘫痪。经过康复训练，朵朵的身体一天天好转。

外骨骼机器人用户 侯羿朵：我也是明白每天所有人对我说的那句话，你要相信科技的发展，医学的发展。

新闻链接：心理教育咨询如何“握手”AI

心理咨询和心理教育领域也正在牵手人工智能。北京大学第六医院的“北小六”机器人已经在多地上岗，它能先和用户进行几轮AI对话，判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，并评估问题的严重程度，给出相应建议，或提示用户到医院精神科接受进一步确诊、治疗。

在一些学校，AI正助力教师成为学生知心伙伴。在北京市宏志中学的学生心理驿站，有两个不需要预约的心语小屋，里面的AI大模型学习了近40万篇心理学期刊文献和来自医院、专业机构的100万个心理辅导对话案例，帮助学生大胆说出心里话。

北京市宏志中学心理教师 周冬梅：学生可以输入自己的账号、密码，学生的私密性就得到保障，孩子就能够更好地去畅快吐露自己的心声。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学是一所乡镇小学，1200多名学生中不少是留守儿童。心理教师通过学生与AI的互动测试，实现动态掌握学生的心理变化。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学校长 周燕：它可以有效地解决我们很多乡镇学校在心理健康师资上面的不足。

三部门发布指引：84个应用场景可使用人工智能

“AI+医疗”未来还将应用于哪些场景？去年11月，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，给出了84个典型应用场景。记者梳理84个场景发现，高频词为“智能”和“辅助”，“智能”体现出AI在技术层面的价值，而“辅助”则强调了AI在医疗领域承担的工具性角色。

有医生表示，AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情的综合判断和经验积累，以及面对面的人文关怀是AI无法替代的。

湖南郴州市儿童医院儿童健康研究所执行所长 肖能：它可以帮我们总结所有的目前已发表的相关文献，所以我们可以给患者提供适合他的诊疗方案。

四川省医学科学院四川省人民医院副院长 傅启华：患者只需打开我们医院的微信公众号，用语音或者文字询问“胃疼怎么办”或“头疼应挂哪个科室”，（AI）就能迅速给出贴心的建议和就医指南。

湖南怀化市第二人民医院脊柱关节外科、康复医学科护士长 康丹：一些自动化的任务，如智能导诊、药物分配等重复性和机械性的护理任务正在被自动化系统取代，但是也需要特别警惕护理伦理、护理的一些数据安全，还有患者的隐私保护等问题。

北京协和医院罕见病医学科主任 沈敏：现在有一个词语叫“AI幻觉”的问题，就是你拿到的这些信息到底是真的还是假的。就是我们要去甄别，因为它也是通过海量的数据去分析的，那些海量数据里面也可能混杂了一些假消息，而且我们不是冰冷的机器，我们还要更多的体现我们人文的决策。