7月23日,科技媒体TheDecoder报道,人工智能(AI)技术在巴基斯坦司法系统中发挥了重要作用,帮助法官清理积压案件。在一项大规模实验中,AI技术的应用显示出显著的经济效益,每投入1美元能带来38.50美元的收益。巴基斯坦在初审法院部署了定制AI助手JudgeGPT,基于GPT-4模型,覆盖全国118个法院、1559名法官,并进行了三组对照试验。
实验结果显示,获得AI访问权限并接受培训的法官群体案件处理效率提升最为显著。与此对应的结果是每年额外审结1848宗案件,较平均值增长了6.3%。在拉合尔高等法院的试点项目中,AI系统一天内处理了2300个案子,且在极少人工干预的情况下,识别审查了2018年至2023年期间194000个适合自动处理的案件。该系统的部署成本为1300美元,通过处理重复性、低自由度的工作任务,为司法官员节省了约1340小时的工作时间。
研究还发现,培训内容直接影响AI的使用方向。在本次针对性培训中,促使法官们将该工具更多地应用于文本改进、摘要生成等限定性支持任务。研究团队通过访问JudgeGPT平台日志,分析了法官的使用习惯,结果显示参与针对性培训的法官不仅采纳率更高、使用强度更大,而且形成了持续使用的习惯。他们对AI工具提高生产效率的期望值也显著提升。在文书质量评估方面,尽管接受AI辅助的法官所出具的判词中,被检测为AI生成内容的文本量多于对照组,但分析未发现写作质量恶化的证据。


