近日,Cursor公司创始人宣布了一项名为FastRender的实验结果,该实验通过数百个AI智能体连续工作一周,从零开始构建了一个可用的Web浏览器。这个项目的核心是一个用Rust语言从头编写的渲染引擎,并且包含了一个定制的JavaScript虚拟机。尽管Truell表示这款浏览器仅“勉强能用”,与成熟的Chrome内核相比还有差距,但它已经能够基本正确地渲染谷歌首页。项目的全部源码已经公开在GitHub上。
FastRender项目的成功依赖于OpenAI在2025年12月发布的GPT-5.2-Codex模型,这是一个专为解决复杂现实世界软件工程问题设计的前沿智能体编码模型。GPT-5.2-Codex不仅能够完成代码补全,还能像人类工程师一样自主规划任务,独立开发新功能、重构代码和排查漏洞。该模型引入了“上下文压缩”技术,以保持在处理庞大代码库时的逻辑一致性,并在多个软件工程基准测试中取得了先进水平的成绩。
在多智能体协作方面,Cursor设计了一套“规划者-工作者-裁判”的分层架构,以解决智能体间的协作问题。规划者负责宏观任务和创建具体任务,工作者专注于执行任务,而裁判则评估进展并决定是否继续下一个迭代。这种结构使得数百个AI智能体能够高效地在同一个代码库上并行工作,减少了代码冲突。实验中,团队还发现通用的GPT-5.2模型在长期自主任务的规划能力上优于专门为编码训练的GPT-5.1-Codex模型。此外,提示词的设计对于引导智能体正确协作、避免病态行为并保持专注至关重要。


