11月21日,OpenAI发布了《GPT-5科学加速报告》论文,展示了人工智能在科研领域的应用。论文指出,GPT-5在数学、物理学和免疫学等领域中发挥着重要作用,如数学家用其证明公式,物理学家进行对称性分析,免疫学家则用以细化假设和设计实验。OpenAI研究员Noam Brown强调,GPT-5等模型能够超越简单复述,通过强化学习推动AI模型的发展,类似于“阿尔法狗”在围棋中创造新棋法。
GPT-5的一个显著优势是帮助研究人员快速找到相关论文,实验证明其能在数秒内生成完整证明,而人类数学家蒂莫西・高尔斯需要超过一小时。在生物学领域,GPT-5能够提供合理的因果链和实验关系,同时还能分析实验可能失败的原因,为科学家提供有价值的洞察。尽管GPT-5在数学、理论物理等学科上表现更佳,但它并非完美,存在版权归属和原创性问题,有时会夸大不完整性结果。科学家们已经开始使用GPT-5处理实际科研任务,虽然存在实用性,但人类仍然主导大部分研究方向与审查。
