7月21日,腾讯混元发布了Hyra-1.0,这是其Hyra(Hunyuan Research Agent)项目的首个版本。Hyra是一个能够递归自我改进的智能体,专为性能导向的研究与工程任务设计。腾讯强调,Hyra不仅能够在公开基准上运行,还能在产品系统、AI研发流水线、自然科学研究和工业场景中学习和进化。
Hyra的设计遵循了“苦涩教训”原则,即框架应尽量轻量简单,而智能体的动作空间应尽量广阔。Hyra通过基于历史经验的循环探索提出更好的解决方案,这些历史经验包括过去解决方案的运行日志、评估器反馈和源代码等。循环持续进行,直到智能体主动结束或预算耗尽,最终返回历史最优方案。
例如,在设计物体的三维结构并生成可渲染的3D模型的任务中,Hyra能够根据一张2D参考图像进行多轮探索,持续修改建模代码和渲染参数。与使用Claude Codegoal模式生成的模型相比,Hyra生成的模型更接近参考图像,也更符合人类审美。这一成果展示了Hyra在开放科学发现中的潜力,超越了封闭基准测试的局限。


