近日,Instagram负责人Adam Mosseri在Lenny's Podcast中透露,Meta可能在未来一两年内开始限制员工使用AI所消耗的词元(Token)数量。Mosseri指出,随着AI模型处理用户输入和生成回复的计算成本不断上升,未来工程师产生的Token消耗成本可能会达到他们的工资水平,甚至接近公司的雇佣成本,因此可能需要设置一些上限。
Meta近期关闭了内部AIToken消耗排行榜,以应对不断增加的AI使用成本。据报道,这一成本可能让公司在2026年面临数十亿美元级别的开支压力。不仅是Meta,Uber也因AI项目成本失控而进行调整,提前耗尽了原定用于2026年AI编程的预算。微软也因Token成本上涨取消了部分ClaudeCode许可证,并让工程师集中使用自家的CopilotCLI工具。
Mosseri认为,未来AIToken成本需要像企业管理其他资源一样进行控制,将其比作公司日常运营中的工资支出和运营费用。未来每位工程师能够使用多少Token,可能需要根据公司对其能力的信任程度来决定,只有那些能够通过AI工具创造“正向投资回报”的人,才可能获得更高的Token使用额度。目前,Meta还没有针对员工设置Token使用上限,但Mosseri认为未来引入这种限制可能是一件健康的事情。从长远来看,随着各大AI模型厂商为了吸引用户、争夺市场份额而展开价格竞争,AI服务价格可能会持续降低。Meta已经通过关闭一些“没有意义的使用方式”来降低Token消耗。
