港科大熊辉:全产业链加持,广东AI大有可为
创始人
2026-06-20 09:25:41
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2025年,广东人工智能核心产业规模突破3000亿元,比重约占全国的四分之一;全年工业机器人产量33.63万台,占全国的43.5%,产量连续六年位居全国第一,雄厚的产业基底为人工智能产业跨越式发展筑牢了根基。进入2026年,产业增长势头持续向好,1月-4月全省工业机器人、存储芯片产量分别增长32.3%、50.8%,高新技术制造业动能持续释放。

“当前人工智能产业正迎来全方位变革浪潮,依托全球领先、体系完备的制造根基,广东机器人本体的制造已率先踏入‘无人区’。”香港科技大学(广州)协理副校长、讲座教授、广东省全域智能前沿基础科学重点实验室主任熊辉近日在接受羊城晚报采访时表示,一组组亮眼产业数据,直观印证广东人工智能蓬勃向上的发展态势。广东硬件制造能力、全链条供应链配套水平领跑全球,叠加改革开放先发优势与齐全工业门类,发展人工智能具备得天独厚的先天条件。

熊辉同时指出,想要牢牢把握AI时代发展机遇,广东亟需自上而下更新发展理念,统筹优化人才、算力、数据、场景、资本等关键要素布局;同时深化粤港澳协同联动,抢抓人工智能产业变革窗口,实现从传统制造大省向科创创造大省的关键转型。

供应链实力拉满

AI发展认知层面需提升

熊辉表示,广东机器人本体、智能装备制造实力稳居全球第一梯队,硬件创新迭代效率全球领先。依托深圳、东莞等连片成熟的珠三角产业供应链,任何一套全新机器人硬件设计方案落地速度极具优势:加急订单数小时即可完成PCB样板打样,完整硬件原型最快一日内组装成型,这也是广东硬件研发迭代领跑全球的核心底气。另外,广东拥有40个工业大类,高密度产业集群有效压缩企业硬件研发试错成本。

据官方统计,截至2025年11月,广东集聚人工智能与机器人相关企业超3700家,其中AI核心企业超2000家,国家级机器人专精特新“小巨人”企业达350余家。

坐拥无可比拟的硬件产业底盘,亮眼产业规模之下,熊辉直言,广东布局人工智能最大短板并非制造技术与产能,而是发展认知层面的差距;同时,人才、算力、数据、应用场景、产业资本五大AI核心要素统筹配置仍需进一步均衡。

在熊辉看来,广东亟需推动自上而下的思想观念革新:政府层面出台一体化、系统性AI产业扶持政策,企业主动拥抱智能化转型升级,全方位补齐各类产业要素短板。立足完备制造业集群优势,以人工智能赋能生产全链条,筑牢广东由制造大省迈向创造大省的发展根基。

依托产业底座

探索AI全新盈利模式

熊辉认为,人工智能产业已迈入由标准、系统、平台、品牌主导的价值红利新时代,这也正是广东制造业转型的核心突破口。

“如今机器人本体制造已进入‘无人区’,想要突围,关键要为硬件装上智能‘大脑’。”熊辉直言。

他分析,广东虽然目前暂缺自主通用智能化大模型,但当前开源大模型生态日趋成熟普及,省内不必从零起步搭建通用大模型底层底座;叠加自身完备的硬件产业链、高效快速的产业落地转化能力,可以构成全国独有的AI产业发展根基优势。

依托长期改革开放积累的制度创新禀赋,熊辉判断,面对本轮人工智能产业变革浪潮,广东拥有抢先布局、先行探索的先天优势。他着重提出,广东必须跳出“靠加工赚差价”的传统模式,打造新型可持续盈利路径:靠系统赚钱、靠平台赚钱、靠标准赚钱、靠品牌赚钱。具体而言,可依托海量工业场景打磨定制化行业智能系统,面向全球制造业搭建AI服务大平台,牵头主导制定工业机器人、硬件智能终端等行业标准,孵化一批具备全球竞争力的本土AI硬件品牌。

熊辉建议,广东应立足自身产业特色,出台适配人工智能全产业链发展的专项扶持政策,充分释放完备产业链条的叠加优势,真正实现从传统制造大省向科创创造大省的跨越式转变。

粤港澳协同

夯实AI长期竞争力

围绕粤港澳大湾区一体化统筹、数据特区建设、产学研深度融合等方向,熊辉提出相关落地举措。

在粤港澳产业协同层面,他举例说,香港坐拥国际化科研平台、全球高端人脉资源与顶尖高校科研力量,短板在于缺少大规模工业落地场景;广东集聚海量制造主体、丰富工业试验场景与规模化算力底座,双方资源禀赋高度互补,联动发展能够实现长短互补、优势叠加。

“粤港澳的合作要达到1+1+1>3的目标,顶层政策设计要做好统筹,推动湾区资源同向发力、利益共享。” 熊辉如是表示。

硬件底座层面,国家已完成关键性布局:韶关作为大湾区独有的国家级数据中心集群,现已部署17万架标准机架,通过专属光纤专线直连香港,跨境传输可达毫秒级时延,能够支撑跨境AI模型训练任务。

有坚实的算力硬件等作为支撑,熊辉进一步提议在政策端放宽创新试点限制,建设大湾区的“数字特区”,破除区域间数据流通壁垒,实现合规的数据跨境流动,以此承接大湾区甚至全球的AI研发业务落地。

算力与数据流通的配套体系完善后,顶尖人才供给短板仍需依靠产学研深度融合补齐。他还建议,大湾区向高校全面开放真实工业AI应用场景,推动校企共建联合实验室,定向培育兼具硬件制造与人工智能能力的复合型人才;同时出台专项海外引才计划,广纳人工智能、芯片、算力领域顶尖专家。他特别强调,对待高端人才既要用心爱惜、大力扶持,更要建立完善的创新容错机制,为科研探索松绑减负。

文/羊城晚报全媒体记者 黎秋玲

图/羊城晚报全媒体记者 邓鼎园

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