5月20日,Take-Two CEO施特劳斯·泽尔尼克在讨论AI在游戏开发中的应用时表示,尽管AI技术可以提高开发效率,但它还无法独立创造出像《GTA》这样的爆款游戏。泽尔尼克认为AI缺乏真正的原创性和意外感,这是成功游戏的核心要素。他指出,AI依赖于既有数据,而数据本质上属于过去,因此AI本质上是大型数据集、算力和大语言模型的组合。
泽尔尼克进一步解释说,AI在素材生成方面表现出色,但真正的爆款游戏不仅仅是素材的拼接。他强调,AI适合用于资产生成,但爆款游戏的诞生并不等于素材生产。这一观点回应了投资者对AI工具成熟可能降低游戏开发门槛,对传统大型游戏发行商构成冲击的担忧。泽尔尼克认为,游戏开发工具多年前已足够普及,真正稀缺的是创意本身。Take-Two已允许员工使用Claude、Gemini等AI工具辅助工作,但AI提升效率后,并不会显著降低3A游戏的开发成本,反而可能提高行业对内容规模与质量的要求。泽尔尼克指出,AI带来的是更多工作,而非更少,当开发变得更容易时,人们的目标也会变得更高。
