1月14日,面壁智能宣布与清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学以及OpenBMB开源社区联合研发的AgentCPM-Explore智能体模型取得重要进展。该模型基于仅4B参数,展现出在端侧部署大模型长程任务处理能力的潜力。AgentCPM-Explore在多个智能体评测基准上表现优异,不仅在同尺寸模型中达到SOTA(State of the Art),还超越了两倍参数量(8B级)的SOTA模型,甚至比肩部分30B级以上和闭源大模型的效果。
AgentCPM-Explore在Xbench-DeepResearch中的表现尤为突出,超越了OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet等闭源大模型,展现出更高的能力密度。此外,该模型已宣布开源,并公开了从Base模型(GAIA25.24%)进化至SOTA模型(GAIA63.90%)的全流程代码,进一步推动了自然语言处理技术的发展和应用。开源地址为:网页链接。

