特斯拉FSD训练数据量需100亿英里,马斯克强调长尾复杂性
创始人
2026-01-11 15:53:46
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1月11日,特斯拉CEO埃隆·马斯克更新了实现真正安全的无监督全自动驾驶(FSD)所需的训练数据量预估,认为大约需要100亿英里(约160.93亿公里)。这一表态是对苹果和Rivian前员工保罗·拜塞尔的回应,拜塞尔在X平台发表分析文章,讨论了技术演示与实际落地产品之间的差距,并强调特斯拉在自动驾驶领域凭借数据驱动模式占据领先地位,竞争对手难以迅速成为有力竞争者。

马斯克在回复拜塞尔的帖子时指出,要实现安全的无监督自动驾驶,大约需要100亿英里的训练数据,因为现实世界的长尾复杂性超乎想象。此前在《宏图计划2.0》中,马斯克预估自动驾驶技术要获得全球监管机构批准,大约需要60亿英里的测试里程。截至2025年底,特斯拉社区成员发现,FSD系统的累计测试里程已接近70亿英里,其中城市道路测试里程超25亿英里。这意味着特斯拉目前很可能是全球自动驾驶项目训练数据储备量最高的企业。

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