清晨，75岁的陈阿婆踱步走进家附近的大沥镇社区卫生服务中心。她对着智能终端屏幕，用粤语讲述自己的身体不适。然而，屏幕那头的AI“医生”，同样用粤语回应，不到三分钟，问诊结束，系统研判，其症状与心血管问题高度相关，就自动帮她预约了南海区人民医院心血管内科的专家号。等陈阿婆就诊时，她的完整病史也已同步至接诊医生的电脑中，医生无需反复追问，便能精准切入诊疗方案……“以前看病排队咨询、挂号少说也要一两个小时；现在在家门口就能约好专家号，真是省事多了。”陈阿婆如此感慨，正是南海区人民医院（以下简称：南海人医）以“AI+医疗”赋能基层民生的缩影。

据了解，南海人医是佛山南海区规模最大的三甲医院，近年，该院在“人工智能+”行动与县域医共体建设的浪潮中，携手浪潮信息、天锐医健创新“产研用”协同模式，推动AI技术“落地”生根，为全国县域医院的智能化转型和智能医共体建设打造“南海样板”。

探索“产研用”协同落地模式

过去，“落地”传统IT技术，医院作为使用者，往往直接采用IT厂商提供的标准化产品或方案；而部署AI技术，医院不仅是使用者，更是核心参与者：大模型只有跟医院的医疗数据和实际场景深度融合，才能打造成为适配医院需求的私域大模型，而且大模型还要跟随技术升级和数据更新持续迭代升级。

因此，部署AI大模型不能照搬传统IT模式。在南海区政府的支持下，南海人医牵头成立专项研究院，创新搭建“产研用”三方协同平台，构建优势互补的生态合作模式。其中，南海人医作为应用方，既是高质量数据供给者，牵头组织临床专家开展数据标注、质量控制与伦理审核工作，从源头保障数据的合规性与可用性；更是需求定义者与应用效果验证者，确保AI真正服务于医疗效率提升与诊疗质量优化。

浪潮信息作为AI技术提供者，牢筑“AI基座”支撑。其不仅为协同平台提供了性能强劲的算力硬件，还搭建了成熟的元脑企智EPAI大模型开发平台。这一技术底座无须从零搭建复杂技术栈，即可高效开展模型本地化训练、微调和部署工作，大幅降低大模型的“落地”门槛。

天锐医健则专注于“场景融合”任务，其核心价值在于深刻理解医院业务流程（如HIS系统、电子病历系统等），基于浪潮信息的算力支撑与大模型开发平台，进行场景化的应用开发与集成，将AI能力无缝嵌入医生诊疗、患者服务的日常软件与工具中，实现AI技术的“开箱即用”。

据了解，历经一年的研发与测试，该系统于2024年12月正式上线。截至目前，AI原生（AI native）智慧医疗系统已累计服务12.67万名患者，平均导诊耗时仅3.5分钟，较传统人工导诊效率提升近20倍，患者错号率下降20%。这套AI原生系统，实现了流畅的粤语交互功能，破解了像陈阿婆这样的老年患者的语言沟通障碍。

随着不断拓展AI应用场景，目前已成功实现门诊全流程AI覆盖。据了解，病史采集助手可在导诊后或医生接诊前，通过自然语言对话完成病史采集，并自动生成初步病历，使医生病历书写效率提升约30%；病历质控系统基于医院历史质控病历数据训练而成，能够实时核查病历的完整性与逻辑合理性，助力病历质量提升25%等。“我们构建的不是一个孤立的AI工具，而是一个覆盖‘诊前、诊中、诊后’的全流程‘AI医疗团队’。”佛山市南海区人民医院院长关紫云这样诠释其AI医疗实践成果。

如今，这套“智能医疗团队”已深度融入就医全流程。据悉，医院还在拓展全科“AI医疗团队”成员，急诊领域成为下一个突破方向。医院计划依托急诊病例数据优化算法，搭建急诊预警模型，通过实时分析患者症状与生命体征，快速识别高危患者，优先调配诊疗资源。

用AI为基层医疗提供新思路

当前，我国正在大力推进紧密型县域医共体建设，南海人医的“AI+医疗”实践，为这一目标的实现提供了技术赋能的新思路。据了解，目前南海人医正在牵头推进医共体智能协作平台建设，构建“全科+专科”服务模式，平台将以AI为中枢重构分级诊疗流程，形成“基层预诊+上级诊疗+基层随访”的闭环服务，推动区域医疗资源互通共享。

今年11月，国家卫健委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出，2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。

南海人医的“AI+医疗”创新实践，从最初服务本院患者，到逐步覆盖医共体内所有基层医疗机构，不仅为南海区推进基层诊疗智能辅助应用打造了实践“样板”，也为正在智能化转型县域医院，提供了一条可行的创新路径。

文/广州日报新花城记者：文静