12月25日,一项发表在《皇家学会开放科学》的研究显示,通过大约5分钟的针对性训练,人们识别AI伪造人脸的能力可以显著提高。这项研究由利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学的研究团队共同进行。在实验中,664名参与者被要求判断人脸是真实拍摄还是由StyleGAN3合成。结果显示,未经训练的“超级识脸者”识别假脸的成功率为41%,而普通参与者的成功率为31%。经过简短训练后,两组人的表现都有显著提升,超级识脸者的正确率升至64%,普通参与者也提高到51%。
研究人员指出,AI生成的人脸在细节上存在破绽,例如牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致等。利兹大学心理学院的Eilidh Noyes博士强调,随着AI图像越来越容易制作且难以被察觉,从安全角度出发,开发有效的识别方法变得尤为重要。研究还发现,训练对两类人群的提升幅度相似,表明超级识脸者识别假脸时,依赖的并非单纯找错误,而是采用了不同于普通人的视觉判断线索。此次研究采用的StyleGAN3是当时最先进的人脸生成系统,相比早期软件更难识别,因此参与者整体表现也低于以往的研究。研究团队表示,将继续评估训练效果能否长期维持,以及“超级识脸者”的能力如何与自动化的AI检测工具相互配合。雷丁大学首席研究员Katie Gray博士指出,AI生成的人脸已被用于伪造社交账号、绕过身份验证和制作虚假证件,带来切实的安全风险。研究中使用的训练方法简单易行,而结果表明,将这种训练与超级识脸者的天然优势结合,可能有助于解决诸如在线身份核验等现实问题。
