12月25日，一项发表在《皇家学会开放科学》的研究显示，通过大约5分钟的针对性训练，人们识别AI伪造人脸的能力可以显著提高。这项研究由利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学的研究团队共同进行。在实验中，664名参与者被要求判断人脸是真实拍摄还是由StyleGAN3合成。结果显示，未经训练的“超级识脸者”识别假脸的成功率为41%，而普通参与者的成功率为31%。经过简短训练后，两组人的表现都有显著提升，超级识脸者的正确率升至64%，普通参与者也提高到51%。

研究人员指出，AI生成的人脸在细节上存在破绽，例如牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致等。利兹大学心理学院的Eilidh Noyes博士强调，随着AI图像越来越容易制作且难以被察觉，从安全角度出发，开发有效的识别方法变得尤为重要。研究还发现，训练对两类人群的提升幅度相似，表明超级识脸者识别假脸时，依赖的并非单纯找错误，而是采用了不同于普通人的视觉判断线索。此次研究采用的StyleGAN3是当时最先进的人脸生成系统，相比早期软件更难识别，因此参与者整体表现也低于以往的研究。研究团队表示，将继续评估训练效果能否长期维持，以及“超级识脸者”的能力如何与自动化的AI检测工具相互配合。雷丁大学首席研究员Katie Gray博士指出，AI生成的人脸已被用于伪造社交账号、绕过身份验证和制作虚假证件，带来切实的安全风险。研究中使用的训练方法简单易行，而结果表明，将这种训练与超级识脸者的天然优势结合，可能有助于解决诸如在线身份核验等现实问题。