12月22日,阿里巴巴宣布开源了一款名为Qwen-Image-Layered的全新图像生成模型,该模型首次在模型内部实现了PS级的图层理解与图像生成。这一创新模型采用了自研的架构,能够将图片拆解为多个图层,类似于Photoshop中的分层作图和修图功能,号称能够实现几乎“零漂移”的AI图像精准编辑,有效解决了AI生图一致性的问题,推动大模型在专业设计领域的实际应用。
Qwen-Image-Layered模型能够将一张图像分解为若干个RGBA图层,编辑操作仅作用于目标图层,与其他内容物理隔离,确保编辑的一致性。该模型能够完成包括重新着色、替换图像中的人物、修改文字内容、删除不需要的物体、对物体进行缩放而不引入形变和失真、在画布内自由移动物体等多种编辑操作。用户可以根据需要将同一张图像分解为3层或8层,以适应不同的编辑需求。
此次开源的Qwen-Image-Layered模型,不仅展示了阿里巴巴在AI图像生成领域的技术实力,也为设计师和开发者提供了一个强大的工具,以实现更高效、更精准的图像编辑和创作。


