12月19日,中国气象局在河北雄安新区发布了气象人工智能科学模型“风源”。这一模型通过提供开源开放科创平台底座,旨在提升人工智能气象预报模型的能力,并推动气象人工智能科学研究的发展。“风源”V1.0模型包含数据同化和预报两个模块,能够直接基于观测数据进行全球气象预报,标志着我国气象部门在关键技术环节实现了自主可控,并具备持续迭代的能力。
“风源”模型的核心优势在于其能够直接读取卫星、雷达、气象站等实时观测数据,并自主分析、思考后给出全球气象预报。这一端到端模型在预报效果上展现出较高水平,业务应用潜力优秀,目前处于国内外相关领域的第一梯队。未来,“风源”将重点提升对极端天气的捕捉能力,特别是在短时临近天气方面,并聚焦低空经济、能源保供、交通物流、健康气象等场景,开发垂直领域气象人工智能模型,以更好地服务经济社会发展。
此外,2024年发布的气象人工智能模型“风清”“风雷”“风顺”也完成了技术升级。“风清”模型作为全自主知识产权的人工智能全球短中期预报系统,已实现业务应用并向全国推广。升级后的“风清”v1.5版本在预报的准确性和远距离服务上有所提升。“风雷”降水模型主要应用于强对流天气临灾预警时段,升级后的“风雷”v1.1版本在极端暴雨预警能力上显著提升。而“风顺”作为中国气象局首个人工智能全球次季节—季节预测系统,其v1.5版本在预测的精细度、实用性和可靠性上均有所增强,新增了与农业、新能源等行业紧密相关的关键气象要素,显著拓展了服务领域。
