近日,全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型在兰州干旱气象研究所完成业务准入测试并投入试运行。该模型能够每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品,显著提升局地沙尘预报的精准度。沙尘预报是气象预报中极具挑战性的领域,其难点在于沙尘天气形成与传输过程受多因素耦合影响,且沙尘自身的物理特性复杂多变。气溶胶-气象耦合技术通过分析大气中悬浮的气溶胶颗粒与气象要素之间的相互作用与协同变化,从而提升预报精准度。
我国自主研制的这一人工智能模型能在不到1分钟的时间内完成未来5天、涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报。此外,该模型还能提供沙尘、硫酸盐、黑炭等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度数据,大幅提升西北高分辨率沙尘天气预报时效与能力。这一技术的应用,对于提高沙尘天气预警和应对能力具有重要意义。
