阿里联手人大发布LOGOS：1B参数超越微软NatureLM，多领域科学模型开源
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2026-06-18 12:53:09
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今日，阿里ATH-TokenFoundry与中国人民大学高瓴人工智能学院联合宣布，开源了首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型在六大科学任务上展现了卓越的性能，特别是在参数效率方面，LOGOS-1B仅用1/56的参数量就超越了微软NatureLM。LOGOS构建了一个包含7类模态、总计44.87B tokens的庞大预训练语料库，覆盖生物大分子、化学实体、材料等多个领域。
LOGOS通过设计一套共享词表，将蛋白质、小分子、材料等异构对象编码成统一的离散Token序列，实现了在同一个生成空间中的理解和生成。此外，LOGOS创新性地采用了“文字描述法”，将3D空间接触模式语法化为离散Token，无需3D坐标即可构建出复杂的3D空间互作规律。这种科学语法设计有效消除了预训练与下游应用之间的gap，无需复杂的适配层或大量微调即可激活生成能力。
LOGOS已完整开源了模型权重、推理代码与技术报告，可通过HuggingFace和GitHub访问。这一开源行动将促进科学研究的进一步发展，为多领域科学任务提供强有力的支持。
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